TOP 데이터 스킬업/데이터 처리&시각화(Python)3 [파이썬 : DataFrame 다루기] #02 행/열 추가 및 제거 with Pandas [왕초보 데이터분석 무작정 따라하기] DataFrame을 다루는데 있어 필요한 행/열의 추가 및 제거에 사용하는 concat(), drop() 메소드를 설명한다. 행/열 추가 및 제거, 중복값 제거 행/열 추가 (바로가기 Click) 행/열 제거 (바로가기 Click) 데이터를 다루다 보면 행이나 열을 추가하거나 제거해야하는 경우가 많이 발생한다. 판다스의 concat() 메소드를 이용하면 행/ 열을 추가를, drop() 메소드를 이용하면 행/열 제거를 쉽게 할 수 있다. 아래와 같은 A_df가 존재할 때, 행(row) 또는 열(column)을 추가 및 제거하는 방법을 알아보자. import pandas as pd A_df = pd.DataFrame({'str' : ['a', 'b', 'c'], 'int.. 2022. 7. 17. [파이썬 : DataFrame 다루기] #01 DataFrame 생성, 컬럼값(특정값)/인덱스 기준 정렬 with Pandas [왕초보 데이터분석 무작정 따라하기] 데이터분석의 가장 기초가 되는 DataFrame에 대해 알아보고, 파이썬을 통한 DataFrame 생성과 정렬 코드를 설명한다. DataFrame 생성, 컬럼(특정값)/인덱스 기준 정렬 Dataframe 생성 (바로가기 Click) 컬럼기준 정렬/인덱스기준 정렬 (바로가기 Click) 기능 코드 파라미터 pandas 라이브러리 불러오기 import pandas as pd DataFrame 만들기 pd.DataFrame(data = , columns =[]) data = : 데이터를 구성하는 row 리스트 colmns = ['컬럼명', ...] : 컬럼명 지정 컬럼 기준 정렬하기 .sort_values(by = [], ascending = ) by = ['컬럼명'] :.. 2022. 7. 17. [인트로: 데이터분석] #00 마케터에게 데이터란? [왕초보 데이터분석 무작정 따라하기] 마케터는 왜 데이터 분석을 해야할까? 그리고 어떤 분석을 할 수 있을까? 마케터를 위한 통계분석을 소개한다. #00 마케터를 위한 데이터 분석 마케터에게 데이터분석이란 많은 기업들이 마케터에게 data-driven 역량을 요구한다. 마케터 혹은 예비 마케터들은 기업의 요구 맞춰 GA, GTM, Excel, SQL과 같은 데이터 툴을 익힌다. GA와 GTM은 웹의 로그 추적하는 방식으로 사용자가 타겟 페이지까지 어떠한 경로로 유입되었으며 어떤 상호작용이 이루어졌는지 파악한다. 이를 파악하고 어떠한 지표가 높을 때, 목표한 페이지의 도달율 또는 매출이 높아지는지 알아내고 그 지표를 개선하기 위해 노력한다. 하지만 상당수의 디지털 마케터, 퍼포머스 마케터가 그러하듯 GA와.. 2022. 6. 21. 이전 1 다음
